我请你吃饭。”
对于数学建模方面的工作，他第一时间能想到的就是学姐刘嘉欣了。
18年他回国，学姐前往普林斯顿深造，如今已经过去了一年多的时间。
以她的数学天赋再加上学习能力，想来能在普林斯顿学到不少的东西，或许能帮他解决这个问题。
放下手机，徐川将注意力重新放回到建模上。虽说找人帮忙看看了，但自己再钻研一下也是必须的。
毕竟知识这东西，永远都不怕多，只怕用时方恨少啊。
学姐的回复比徐川预料中还要早上不少，傍晚时分，一份保持关注的邮件就回复了过来。
与此同时，他手机威信上也收到了一条学姐发过来的信息：“那个，方案已经发你邮箱了，你看看合不合适，不行可以再和我说。”
收到威信的时候，徐川正在吃饭，回复了一个好后，几口将餐盘中的饭菜扒拉干净，赶回了办公室。
打开邮箱，里面果然躺着一份未读的邮件。
点开邮件，徐川迅速浏览了起来。
“.按照要求，如果你需要对‘涡流的直接数值’进行模拟，无论是使用dn仿真、le拆分法、还是雷诺平均模拟ran方法都是无法达到要求效果的。”
“因为在等离子体湍流工程问题中的特征雷诺数普遍较高，即使附着边界层内的最大尺度也会变得很小，哪怕是采用le模型对网格尺度的要求也并不比dn减弱太多。”
“这是核心基础问题。”
“而如果想要实现降低对计算机硬件和计算力的要求，或许你可以尝试一下在边界层附近采用各向异性的模型，如ran模型，而在远离壁面的区域采用le模型，通过双重混合来完成一种复兴高阶模型的架构”
“.设雷诺应力项t=pr^ij“$^$“代表favre平均，六分量方程具有如下通用形式：
【pr^ij/t+pu^kr^ij/k=ppij+pΠij+peij】
“其中右端分别为生成项、压力与应变关联项再分配项、耗散项、扩散项及质量项，其中，生成项可精确得到需要函数。”
“引入过渡函数f使ran方法作用于边界层附近，而在远离边界层区采用le方法，则可构造混合ran/le框架下的二阶矩模型：”
【r^hybridij=fr^ij+1fr^gij。】
“.或许这样的高阶矩模型具备准确分辨涡流动的潜力，符合你的要求。”
“希望能帮到你一些。”
电脑前，徐川认真的阅读着刘嘉欣传递过来的解决方案。
或许是这一年多的留学经历影响一些性格，或者是隔着电脑屏幕，亦或者是正好处于自己的专业领域中，这位学姐在邮件中的行间字里表现出来的自信比以前高多了。
当然，不得不说的是，这份邮件中提出的解决方案说不定真的能解决他的问题！
不仅详细，更是将建模中的一些关键节点全都罗列了出来。
而能在短短的几个小时内就做出一份这样详细的方案，可以想得到的是，不仅仅是她个人在建模方面已经有了极深的了解和极高的能力。
更恐怕是在收到他的邮件后，就一直都为解决这个问题而努力，否则几个小时就要做出来一份这样的方案，还附带详细节点，根本就不可能做到。
看完邮件后，徐川连山带着笑容迅速回道：“已经收到，我先试试，无论成功或者失败，我都会和你说的。”
“我有预感，它能帮助我解决这个麻烦。辛苦你了，谢谢。”
将方案从邮箱中下载下来后，徐川重新打开了floefd建模工具，对原有的模型做了一个备份后，他开始沿着学姐的思路重新修改和编写数学模型。
这一次，建模的过程相当顺利。
当他在电脑上敲下了最后一行算式，小心翼翼的将做好的模型保存起来后，整个人也放松了下来。
长出了一口气后，徐川放下了夹在指尖的圆珠笔，看向显示屏上的数学模型，脸上也带上了笑容。
“终于搞定了！”
伸了个懒腰，活动了一下筋骨后，徐川检查了一下做出来的数学模型，确认没有问题后，将其拷贝了下来。
带着保存有模型的固态硬盘，他走了办公室。
数学模型已经完成，那么接下来，就是先对其进行一个模拟测试了。
而这需要用到超级计算机，要运行这个模型，哪怕仅仅是对唯像数据进行计算和推衍，需要的计算力就远不是人脑能够达到的了。
除非，他的大脑是十六核的量子计算机，否则这根本就是不可能的事情。
作为一所顶级98高校，南大自然是有着自己的超级计算机的。
南大的高性能计算中心采用了ibm