“第二个技术是什么？”在处置完了大千眼镜之后，黄老板饶有兴致的向童和问道。
“是这个，红外线投影键盘技术！”童和连忙介绍着下一个正在研发中的技术。
“红外线投影键盘？我记得这个技术好像不是什么新鲜技术，21世纪以前就拥有这样的技术了吧！”王老板皱着眉头说道“而且这种技术并不适合终端，你们就拿这种东西来湖弄我？”。
红外线投影键盘，是一个看上去就非常牛叉的技术，他能够通过一个镜头，在桌面上用红外线投影出一个键盘出来。
而用户只需要将手指放在这个由光线组成的键盘上面，然后直接敲击桌面，就可以直接像敲打键盘一样的输入各种文字和字母，相当于凭空用光线制造出了一个键盘出来，在视觉上确实很有震撼的感觉。
而且增加这样一个红外线键盘的功能，只需要在手机终端再增加一个特殊的投影灯泡就可以，可以非常轻松的就装进一台终端里面，不像之前的大千眼镜技术，还得配合着其他辅助设备，在实用性上确实很强。
只是这种看上去感觉非常牛叉的技术，其实很早就已经被发明出来了，在上个世纪80年代，我已经有人制造出过简易版本的红外线投影键盘。
因为这种键盘技术本质上是通过手指遮挡红外线的方式，让终端来识别输入的字母，从而完成输入，在技术上其实没有什么太高端的地方，很轻松的就制造出了相关的样品。
只是这种东西做出来简单，但是要将其缩小化，以及最关键的提高识别精确度方面就非常的困难了。
毕竟这是通过红外线遮挡来实现输入的技术，一不小心就很容易出现错误读取，然后输入出错误的结果。
汉字还好，但是英文输入的话，那就很难发现单词中的拼写错误，一整篇文章最后打出来就错字连篇，荒唐可笑。
而除了提高精确度之外，红外线投影键盘还有一个极为致命的问题，那就是键盘必须要有桌面的配合，同时敲打桌面本身不会有任何的反馈感。
在实体键盘上，很多用户都嫌弃键盘的回馈感不够，于是青睐更加清脆，回馈感也更棒的机械键盘，一款好的机械键盘甚至能够卖出几千元的价格。
但红外线投影键盘几乎将这种键盘的使用感给打回了原始状态，毕竟无论谁在桌面上直接敲手指，感觉都不会太好。
最重要的是你还得有个桌面，让你能够安静的放下你的双手，那大部分在使用终端的时候，你都是找不到这样一个合适的桌面的。
综上所述，当黄老板听到童和给自己介绍这个技术的时候，是非常不满的，因为这个技术酷炫归酷炫，但不实用的特点也非常明显。
联想到后世那么多安卓手机，宁愿拼了命的想办法，在全面屏的屏占比上做功夫，耗费千辛万苦的争夺那1%的屏占比，你还不如给手机加上一个看上去就非常酷炫的红外线投影键盘上去。
“老板，红外线投影键盘技术确实几十年前就已经出来了，那我们肯定不会拿这种技术来证明我们自己的，我们也没有这个脸面！”童和笑道“这项技术是一年前开始立项的，但是负责这个项目的赵春雷老师，能力却非常的强悍，他第一时间就察觉到了这项技术在实际应用中的问题。于是他提出了一个设想，将这项技术做了一个小小的改变。”
“什么改变？”黄老板好奇的问道？
“很简单，就是把红外线感应器技术，给改成了红外线雷达摄像头技术！”童和道。
“外线雷达摄像头技术？”黄老板愣了一下“这不是研究中心给咱们的电动车正在研发的技术吗？”
没错，江南集团此时也确实在研发电动车技术，而且一开始就瞄准了自动驾驶技术去的。而整个自动驾驶技术最核心的其实不在于AI，又或者是对于驾驶逻辑的设计，而是在于如何能够实时的掌控整个路面情况。
因为设计驾驶逻辑其实并不困难，这不过是一个逻辑汇总以及机械学习的过程，以江南集团的程序员的水平，只要一年的时间就能够拿出完善的程序出来。
整个自动驾驶技术最困难的地方其实在于数据收集，在于对整个道路路况的详细掌握。
电动车的自动驾驶技术的逻辑，首先就在于收集全面的路况信息，然后根据路况信息判断，接下来怎样行驶才不会撞到任何的物体，又或者是不会违反交通规则，准确的识别各种各样的交通标志等等，这其实才是整个自动驾驶技术真正困难的地方。
通过未来出现的种种和自动驾驶技术有关的车祸，其实基本上都是路况信息收集不全面造成的。
比如有一起发生在米国的自动驾驶的特斯拉直接撞到护栏的车祸，根据后期调查结果显示，原因是之前下过雨，导致水珠落在了护栏上面，造成了光线的反射，而这光线的反射则让特斯拉车身上安装的摄像头判断出现了失误，认为那个位置只是一个单纯的起了雾而已，结果就直冲冲的冲了过去，造成了严重的车祸。
后来还有一个特斯拉撞击小女孩的车祸，也是一样的情况，这个小女孩穿了一身红黄相间的衣服，而这个红黄相间的衣服又是上下分隔的，分隔的位置刚好在肩膀的位置，导致特斯拉判断这个小女孩是一个马路边上的安全锥。
而因为此时恰好对面有汽车迎面逆行行驶过来，特斯拉的自动驾驶技术经过判断，认为应该尽全力的向左转方向，哪怕这样会撞击到安全锥……必须和两车相撞比起来，撞到一个小小的安全锥其实并不是什么