太大的问题。
然后就出了车祸了。
通过上面的几起车祸桉例就可以充分的证明，自动驾驶技术想要做到超越人工驾驶的水平，其核心就在于收集大量的道路状况与信息，从而给计算机做出最合理的判断。
在最初的时候，道路信息的收集是用高清摄像头来进行的，这个摄像头会不间断的拍摄道路的画面，然后由智能AI来分析画面中的各个物体代表了什么，最后得出相应的路面信息。
但高清摄像头拍摄到的毕竟是平面画面，而且再高清的摄像头也不可能真的有多么的高清。
倒不是说特斯拉这样的电动车装不起更加高清的摄像头，而是摄像头拍摄的画面越高清，那么无论是图片还是录像的像素就会越高，同时文件本身的大小也会越大，如此庞大的数据，就需要计算能力更加凶勐的计算机才能够计算，而以安装在电动汽车上的计算芯片的能力来看，他们是远远计算不了如此庞大的数据的。
所以在黄老板的指示下，江南集团的电动车自动驾驶技术团队，直接就舍弃了使用摄像头的想法，而是开始了业内最先进的红外雷达摄像头的设计思路。
红外雷达摄像头顾名思义，就是兼具了红外线，雷达，还有摄像头三者特点的设备。
整个工作的过程是这样的，摄像头首先释放大量的红外线，这些红外线既可以帮助摄像头成像，同时又能够像雷达一样不断的与周围的物体碰撞，然后形成一个个的回波，回到摄像头的接收器之中。
接收器通过接收回波，就能够得到汽车周围大量的物体位置的数据。
因为道路上基本上不可能存在隐形涂装这样的军用黑科技，所以只要使用了雷达技术，那所有的固态物基本上就无所遁形，其位置都能够第一时间的传达到计算芯片之中，然后计算芯片来规划行驶路线。
而另一方面，红外线就可以拍摄出质量相当不错的影像，当计算芯片根据拍摄出来的照片和录像，判断雷达进入到的障碍物体究竟是什么东西，之后就是最合理的形式判断。
同时，红外线在照射在不同颜色的物体表面的时候，回馈回来的红外线多少也会有着不同的变化，通过这些变化就可以直接判断出各个物体的实际颜色，让汽车对于红绿灯的识别能力到达顶峰。
总的来说，只要红外线雷达摄像头研发成功并且安装到电动汽车上，那电动汽车就能够拥有一双比肉眼还要锐利的多的眼睛，抛开一些极端桉例，基本上就不会出现路况误判的情况了。
所以整个电动汽车的项目组此时正在全力攻关这个红外线雷达摄像头技术，没想到这个技术反倒被终端的项目组给拿过来了。
“是，自动驾驶那边需要的数据非常精准，所以他们还在不断的打磨他们的红外线雷达摄像头。但我们的需求非常简单，只需要能够识别手指的动作就可以了，所以哪怕是他们研究出来的最初级的版本，对于我们项目来说也是足够使用的！”赵春雷直接说道。
章节报错(免登录)